Курсовой Проект по Статистике

Уважаемый гость, на данной странице Вам доступен материал по теме: Курсовой Проект по Статистике. Скачивание возможно на компьютер и телефон через торрент, а также сервер загрузок по ссылке ниже. Рекомендуем также другие статьи из категории «Справочники».

Курсовой Проект по Статистике.rar
Закачек 3276
Средняя скорость 9446 Kb/s
Скачать

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ ПО СТАТИСТИКЕ — раздел Математика, Министерство Образования И Науки Рф .

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное

Образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Псковский государственный университет

Кафедра: Бухгалтерский учёт и аудит

На тему:Статистика использования рабочего времени и

Производительности труда

Выполнил студент: Татаренкова О. И.

Научный руководитель: Кулакова

СОДЕРЖАНИЕ

1. Статистика использования рабочего времени

1.1 Состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени

1.2 Показатели, характеризующие использование фонда рабочего времени. Анализ факторов, влияющих на количество отработанного времени

1.3 Средняя фактическая продолжительность рабочего времени и рабочего дня

1.4 Коэффициент сменности, использования сменного режима. Интегральный показатель использования рабочих мест и смен

1.5 Изучение потерь рабочего времени

2. Статистика производительности труда

2.1. Понятие о производительности труда. Прямой и обратный показатели использования уровня производительности труда

2.2. Натуральный, трудовой и стоимостной методы измерения динамики производительности труда

2.3. Статистическое изучение влияния изменения затрат и эффективности труда на изменение объёма продукции

3. Расчётная часть

Список использованной литературы

Введение

В последние годы интерес к статистике использования рабочего времени непрерывно растет.

Отечественная статистика рабочего времени еще недавно была одной из лучших национальных статистик. Методология и классификация рабочего времени в отечественной статистике изучались и использовались при проведении статистических работ в этой области, как зарубежными национальными статистическими службами, так и организациями предпринимателей и трудящихся. В последние годы в статистике рабочего времени произошли негативные изменения. Из форм статистической отчетности стали исчезать одна за другой позиции, которые позволяют проанализировать причины и величину неиспользованного рабочего времени. В формах статистической отчетности, представляемых предприятиями, фигурирует только одна причина неиспользования рабочего времени − число человеко-дней административных отпусков и число человеко-часов, не отработанных работниками, которые работали неполное рабочее время по инициативе администрации.

Уровень производительности труда является одним из важнейших показателей, характеризующих эффективность общественного производства. Экономическая наука вплотную занялась изучением проблем производительности в конце XIX века. В США, начали осуществляться расчеты производительности труда как средней выработки продукции на одного производственного рабочего в натуральном выражении. Эти показатели определялись по важнейшим видам продукции, выпускаемой в отдельных гомогенных отраслях промышленности. Затем развитие расчетов показателей продукции и затрат труда в других отраслях и секторах экономики дало возможность рассчитывать показатели производительности труда не только в натуральном, но и в денежном выражении. Начинаются работы по сопоставлению уровня производительности труда в отдельных отраслях экономики, а также по изучению ее динамики.

На первых этапах производительность изучали как производительность труда, затем общепринятой стала концепция глобальной производительности, которая трактует производительность труда как частную производительность, аналогичную производительности других факторов производства. С возникновением и развитием в послевоенный период системы национального счетоводства начинаются работы по исследованию производительности труда на уровне отрасли и экономики в целом, а также по международным сопоставлениям.

Целью курсового проекта является — изучить и проанализировать статистику использования рабочего времени и производительности труда.

В соответствии с заданной целью, были поставлены следующие задачи:

· Изучить состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени. Понятие о производительности труда. Прямой и обратный показатели использования уровня производительности труда;

· Классифицировать показатели, характеризующие использование фонда рабочего времени. Методы измерения динамики производительности труда;

· Выявить среднюю фактическую продолжительность рабочего времени и рабочего дня;

· Изучить и проанализировать данные потерь рабочего времени;

· Определить влияния изменения затрат и эффективности труда на изменение объёма продукции.

В процессе исследования были использованы следующие методы исследования:

· анализа и синтеза,

· индукции и дедукции,

Статистика использования рабочего времени

Состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени

Баланс рабочего времени

Показатели, характеризующие использование фонда рабочего времени.

Средняя фактическая продолжительность рабочего времени и рабочего дня

Коэффициент сменности, использования сменного режима. Интегральный показатель использования рабочих мест и смен

Изучение потерь рабочего времени

Статистика производительности труда

Понятие о производительности труда. Прямой и обратный

Показатели использования уровня производительности труда

Натуральный, трудовой и стоимостной методы измерения динамики производительности труда

Заключение

Статистические данные об использовании рабочего времени продолжают исчезать. Так, например, если в статистическом сборнике Госкомстата России «Основные показатели по статистике труда» имеются данные об использовании рабочего времени, коэффициентах сменности, то в следующих изданиях статистического сборника (Труд и занятость в России: Стат. сб. − М., 1995) они уже отсутствуют.

Однако в условиях экономического спада, когда обостряются социальные противоречия и возрастает напряженность, особенно необходимы подробные данные об использовании рабочего времени для социальных партнеров (организаций предпринимателей и трудящихся), поскольку предприниматели не всегда соблюдают трудовое законодательство: не в полном объеме предоставляют очередные отпуска, отказываются от предоставления положенных по закону учебных отпусков, нарушают положения об установленной продолжительности рабочей недели, не заключают коллективных трудовых соглашений с трудящимися. Отсутствие достаточной информации об использовании рабочего времени не позволяет отслеживать и контролировать эти процессы.

Изучение показало, что в экономической практике уровень производительности труда характеризуется через показатели выработки и трудоёмкости. Эти показатели находятся в обратной зависимости друг к другу. Трудоемкость характеризует затраты труда на производство единицы продукции. Выработку называют прямым показателем производительности труда, поскольку чем больше ее величина, тем выше производительность. Трудоемкость считается обратным показателем, поскольку с ростом трудоемкости выпускаемой продукции производительность труда уменьшается. Снижение трудоемкости продукции и услуг может происходить не только за счет технического прогресса, но и вследствие уплотнения рабочего времени, то есть за счет ликвидации непроизводительных потерь рабочего времени и повышения интенсивности труда.

Список использованной литературы

1.Гусаров Виктор Максимович – Статистика учеб. пособие для вузов: ЮНИТИ, 2003.−463 с.

2.Международная статистика: учебник под ред. Б.И. Башкатова, А.Е.Суринова.

− М.: Юрайт, 2010 −671 с.

3.Е.В. Петрова, О.И. Ганченко, И.М. Алексеева – Изд. 2-е, перераб. и доп.− М.: Финансы и статистика: ИНФРА−М, 2009 −416 с.

4.Статистика под ред. Ионина В.Г.− изд. 2-е,перераб. и доп.−М.: ИНФРА−М, 2005− 383с.

5. Статистика под ред. В.С. Мхитаряна−М.: Экономистъ,2005 −670 с.

6.Шваков Е.Е., Швакова О.Н. «Экономика труда» учебно-методическое пособие: Горно-Алтайск, 2005 −124с.

7.Экономическая статистика под ред. Иванова Ю.Н.−Учебник, 2002 −480 с.

Курсовой проект — Математика и статистика

Другие курсовые по предмету Математика и статистика

1.1 Средние величины в экономическом анализе.4

1.1.1 Условия применения средних величин в анализе7

1.2 Виды средних величин.10

1.2.1 Средняя арифметическая12

1.2.2 Средняя гармоническая14

1.2.3 Средняя геометрическая16

1.2.4 Средняя квадратическая и средняя кубическая17

1.3 Применение средних величин в туризме.23

В данной работе рассмотрим такое понятие, как средние величины. Большое распространение в статистике имеют средние величины. В средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Средними величинами характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др. Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

В теоретической части рассмотрим виды средних величин, а именно: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая и структурные средние — в экономическом анализе, а также условия их применения. Материал изложен с пояснениями и примерами.

Актуальность темы заключается в том, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка. Цель — ознакомление с применением средних величин в статистике. В связи с заданной целью были поставлены следующие задачи:

  1. охарактеризовать средние величины в экономическом анализе
  2. раскрыть виды средних величин
  3. как применяются средние величины в туризме

1.1 Средние величины в экономическом анализе.

Статистика, как известно, изучает массовые социально-экономические явления. Каждое из этих явлений может иметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например, заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один и тот же товар и т.д. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Для изучения какой-либо совокупности по варьирующим (количественно изменяющимся) признакам статистика использует средние величины.

Средняя величина — это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин.

Например, обобщающим показателем доходов рабочих акционерного общества (АО) служит средний доход одного рабочего, определяемый отношением фонда заработной платы и выплат социального характера за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) к численности рабочих АО. Для лиц с достаточно однородным уровнем доходов, например, работников бюджетной сферы и пенсионеров по старости (исключая имеющих льготы и дополнительные доходы) можно определить типичные доли расходов на покупку предметов питания. Так можно говорить о средней продолжительности рабочего дня, среднем тарифном разряде рабочих, среднем уровне производительности труда и т.д.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она представляет значение определенного признака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различия его у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всем единицам изучаемой совокупности. Таким образом, через характеристику единицы совокупности она характеризует всю совокупность в целом.

Средние величины связаны с законом больших чисел. Суть этой связи заключается в том, что при осреднении случайные отклонения индивидуальных величин в силу действия закона больших чисел взаимопогашаются и в средней выявляется основная тенденция развития, необходимость, закономерность, однако, для этого среднюю необходимо вычислять на основе обобщения массы фактов.

Средние величины позволяют сравнивать показатели, относящиеся к совокупностям с различной численностью единиц. Важнейшим условием научного использования средних величин в статистическом анализе общественных явлений является однородность совокупности, для которой исчисляется средняя. Одинаковая по форме и технике вычисления средняя в одних условиях (для неоднородной совокупности) фиктивная, а в других (для однородной совокупности) соответствует действительности.

Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер изучаемого общественного я

Статистика – самостоятельная общественная наука, которая, как и любая другая наука, имеет свои методы исследования. Возникла она из потребностей общественной жизни. Впервые термин «статистика» был употреблен немецким ученым Г. Ахенвалем (1719 – 1772).

В настоящее время, по мнению Л. М. Неганова, термин «статистика» употребляется в трех значениях:

— особая отрасль практической деятельности людей, которая направлена на сбор, а также обработку и анализ данных, характеризующих социально – экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

— это наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, использующихся в теоретической практике;

— статистические данные, которые представляются в отчетности предприятий, отраслей экономики; кроме того, собранные данные, которые публикуются в различных сборниках, справочниках, средствах массовой информации и т. п.

Для принятия наиболее оптимальных решений в области своей деятельности таким специалистам, как экономисты и менеджеры, необходимо овладеть методами статистических исследований, ведь в дальнейшем знания и умения пользоваться методами статистических исследований помогут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг.

Не надо забывать, что статистика играет огромную роль в области экономики, а статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства.

Исходя из выше изложенного, можно сказать, что статистика обеспечивает анализ количественной стороны, а также служит основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Развитие экономики характеризуется еще и тем, на сколько эффективно используются ресурсы, имеющиеся в государстве, и прежде всего рабочая сила. Поддержание занятости – одно из важнейших цель экономической политики. Рыночной экономике свойствен определенный уровень безработицы, хотя количество безработных колеблется из года в год. Дж. М. Кейнс считал, что при капитализме не существует никакого механизма, характеризующего полную занятость, экономика может быть сбалансирована при значительном уровне безработицы. Рынок труда (рабочей силы) — важная и многоплановая сфера экономической и социально политической жизни общества. На рынке труда получает оценку стоимость рабочей силы, определяются условия ее найма, в том числе и величина заработной платы, условий труда, возможность получения образования, профессионального роста, гарантия занятости. Рынок труда отражает некоторые тенденции в динамике занятости, ее основных структур, то есть в общественном разделении труда, мобильность рабочей силы, масштабы и динамику безработицы.

1.Статистические данные о численности населения.

1.1 Статистическая информация о населении.

Статистическая информация о населении, проживающем в определенном регионе или в данном государстве, необходима для развития какого-то конкретного региона (области, края) и для развития национальной экономики и ее основных отраслей в стране. Государство, имеющее более развитые регионы, становиться экономически более сильным.

Данные информации о населении включают в себя следующие пункты:

— естественный прирост населения;

— естественное движение населения;

— профессиональный состав населения;

— возрастной состав населения;

— численность трудоспособного населения.

Единицей учета в статистике населения может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный пункт.

Основным источником информации о населении является сплошная перепись населения, которая проводится раз в пять-десять лет. При переписи населения учитываются две категории населения:

— постоянное население, в число которого входят лица постоянно проживающие в данном населенном пункте, включая временно отсутствующих, но имеющих постоянную регистрацию в этом месте жительства;

— наличное население – это та часть населения, лица которой фактически находятся в данном населенном пункте на момент переписи населения, включая временно проживающих.

1.2. Определение численности населения.

По итогам проведения переписи населения, в ходе статистического обследования, определяется численность населения. Сведения о наличном населении очень важны для населенных пунктов, где огромную роль играет сезонный фактор, таких как курортные районы, а также для регионов, где используется рабочая сила вахтовым методом.

Кроме того, по результатам переписи исчисляется такой показатель, как среднегодовая численность населения, представляющая собой среднюю арифметическую из численности населения на начало и конец календарного периода. Показатель среднегодовой численности широко используется для расчетов среднедушевых показателей, которые включают в себя следующие моменты:

— обеспечение транспортными коммуникациями;

В основу статистики нашего государства (России) положено деление населения на городское и сельское.

К городскому населению относятся:

— жители городских поселений;

— жители поселков городского типа;

— жители дачных поселков.

К сельскому населению относятся лица проживающие в населенных пунктах, которые классифицируются как сельские поселения.

Так, исходя из данных Всероссийской последней переписи населения, на 9 октября 2002 г. численность населения России составляла 145,2 млн.человек.

Таблица 1: Статистические данные соотношения городского и сельского населения по итогам переписи населения 2002 г.


Статьи по теме